저 문화센터 다녀도 돼요? - 다찌냥님 블로그에서 트랙백.

다찌님의 글은 그동안 쭈욱 이어져 온(^^) 다찌님과 저와의 왜곡커플에 대한
유머러스한 포스팅입니다만, 실제 원 기사와 이 기사에 대한 관련기사는
사실 많은 생각을 하게 만들지요.

저역시 직장생활이 11년차에 들어서고 있습니다만,
제가 평균은 되고 있는지, 다시 생각하게 되니까요.

암튼 이 기사가 올라간 뒤에 곧바로 관련기사가 올라왔는데,
많은 분들이 이 통계값에 괴리감을 느낀다는 내용이었습니다.
물론 대부분은 자신의 저축액이 평균에도 미치지 못한다는
자괴감같은 것들이었지요.

사실 통계에서 나온 값들이 해석 방법이나
추출된 표본 등에 따라서 여러가지 다른 결론이 가능하다는 사실은
저처럼 통계와는 별 상관없는 일반인들도 잘 알고 있는 사실입니다.

특별히 지식검색 등의 도움을 받지 않아도 일반상식으로 알고 있는
통계지표라면 3가지 정도가 있지요.

바로 평균값, 중앙값, 최빈값이 그것인데요,
어렴풋한 기억으로 평균값도 산술평균, 조화평균등등 몇가지로 분류된다고
기억하고 있지만, 일반 상식선에서만 얘기하는 거니까 일단 논외..

암튼 저 세가지 값에 대해 제가 대충 아는대로 써보자면,
평균값은 자료의 총합을 그 개수로 나눈 값이고(이게 산술평균이었던 것 같습니다),
중앙값은 크기순으로 볼때 중앙에 위치한 값이죠.
최빈값은 자료중에서 가장 출현빈도가 높은 값으로 기억하고 있습니다.
(일반 상식선에서 알고 있는 얘기입니다. 통계학에서 학문적으로
정의한 내용은 기억 못합니다. -_-;;; )

항상 문제는 평균값과 최빈값이 충돌(?)한다는 점이죠.. -_-a

1억 연봉자 1명에 천만원 연봉자 10명인 경우 평균은 대략 1800만원..
물론 최빈값은 1000만원이구요. 연봉 천만원인 사람은 80%나 부풀려진 연봉을
받는 것처럼 보이는 문제가 발생하지요.

이런 문제점들 때문에 통계값을 발표할 때는 표본오차라든가 표준편차 등 갖가지
부가 정보를 주곤 합니다만, 기사에서 인용되거나 사람들 얘기에 쉽게 오르내릴때는
이런 부가 정보가 생략되지요. 게다가 표준편차나 분산같은 용어들은 저같이
학교를 졸업한지 오래된 일반인들에게는 <평균값>보다 쉽게 와닿지 않는다는 문제도 있습니다.

어떤 면에서 본다면 산술평균, 최빈값의 문제보다
표본 추출에 더 큰 문제가 있는거 아닌가 싶을 때도 있긴 하지만,
가끔 저런 통계값들을 볼 때 최빈값도 같이 나타내주면 안되나 싶을 때도 있네요.
(물론 비전공자의 막연한 생각일 뿐입니다. 해당 분야에서 오랫동안
전문적으로 연구한 분들이 쌓였는데, 통계청이든 어디든 저렇게
산술평균만을 사용하는건 다 이유가 있겠죠.. 당장 쉽게 생각해보아도,
최빈값을 본래의 의미 그대로 사용하는건 거의 불가능할테고 - 표본의
값이 워낙 다양하므로 - 어느 정도 구간을 나눠서 사용한다면 모를까..,) 

암튼 직장인 평균 저축액이 84만원이라는 기사에 여러가지 생각을 많이 했네요.. ^^
사실 직장인라고 해도 신입사원과 10년차 직장인의 저축액이 같을 수도 없는 노릇이니
단순히 84만원이란 액수에 연연할 필요는 없겠죠..?

덧. 실제 기사에는 좀더 자세한 값들이 나와서 좀더 오해나 왜곡된 해석을
막을 수 있게 되어 있습니다만, 아무래도 헤드라인 제목이 저렇다 보니.. ^^;